lamp-cloud是基于jdk11 + SpringCloud(Hoxton.SR10) + SpringBoot(2.3.10.RELEASE) 的微服務快速開發平臺，其中的可配置的SaaS功能尤其閃耀， 具備RBAC功能、網關統一鑒權、Xss防跨站攻擊、自動代碼生成、多種存儲系統、分布式事務、分布式定時任務等多個模塊，支持多業務系統并行開發， 支持多服務并行開發，可以作為后端服務的開發腳手架。代碼簡潔，注釋齊全，架構清晰，非常適合學習和企業作為基礎框架使用。

功能介紹

1、租戶管理：運營人員管理所有的租戶創建

2、工作臺：普通用戶常用功能

3、組織管理：組織、崗位、用戶數據維護、重置用戶密碼等

4、資源中心：消息、短信、附件管理

5、流程管理：流程部署、模型管理、流程示例

6、系統設置：菜單、資源配置、角色管理、給角色綁定用戶、給角色授權菜單和資源、字典、地區、系統參數、操作日志、登錄日志、應用管理等

7、網關設置：限流和阻止訪問

8、開發者管理：定時任務、接口文檔、注冊&配置中心、服務監控、數據庫監控、zipkin監控、SkyWalking監控

軟件特色

服務注冊&發現與調用：

基于Nacos來實現的服務注冊與發現，使用使用Feign來實現服務互調, 可以做到使用HTTP請求遠程調用時能與調用本地方法一樣的編碼體驗，開發者完全感知不到這是遠程方法，更感知不到這是個HTTP請求。

負載均衡：

將服務保留的rest進行代理和網關控制，除了平常經常使用的node.js、nginx外，Spring Cloud系列的zuul和ribbon，可以幫我們進行正常的網關管控和負載均衡。其中擴展和借鑒國外項目的擴展基于JWT的Zuul限流插件，方面進行限流。

服務鑒權:

通過JWT的方式來加強服務之間調度的權限驗證，保證內部服務的安全性。

熔斷機制：

因為采取了服務的分布，為了避免服務之間的調用“雪崩”，采用了Hystrix的作為熔斷器，避免了服務之間的“雪崩”。

監控：

利用Spring Boot Admin 來監控各個獨立Service的運行狀態；利用turbine來實時查看接口的運行狀態和調用頻率；通過Zipkin來查看各個服務之間的調用鏈等。

鏈路調用監控：

同時實現了Zipkin和SkyWalking作為本項目的全鏈路性能監控， 從整體維度到局部維度展示各項指標，將跨應用的所有調用鏈性能信息集中展現，可方便度量整體和局部性能，并且方便找到故障產生的源頭，生產上可極大縮短故障排除時間。

數據權限

利用基于Mybatis的DataScopeInnerInterceptor攔截器實現了數據權限功能

SaaS(多租戶)的無感解決方案

本項目支持3種常見的租戶解決方案和無租戶方案，同一套代碼，修改一個配置即可實現租戶模式只有切換。

緩存抽象

采用CacheOps操作緩存，內置2種實現：Caffeine、 Redis，可以讓項目應急時在無Redis環境正常運行

優雅的Bean轉換

采用Dozer、BeanUtil等組件來對 DTO、DO、PO等對象的優化轉換

前后端統一表單驗證

嚴謹的表單驗證通常需要 前端+后端同時驗證， 但傳統的項目，均只能前后端各做一次檢驗， 后期規則變更，又得前后端同時修改。 故在hibernate-validator的基礎上封裝了lamp-validator-starter起步依賴，提供一個通用接口，可以獲取需要校驗表單的規則，然后前端使用后端返回的規則， 以后若規則改變，只需要后端修改即可。

防跨站腳本攻擊(XSS)

通過過濾器對所有請求中的 表單參數 進行過濾

通過Json反序列化器實現對所有 application/json 類型的參數 進行過濾

當前登錄用戶信息注入器

通過注解實現用戶身份注入

在線API

由于原生swagger-ui某些功能支持不夠友好，故采用了國內開源的knife4j，并制作了stater，方便springboot用戶使用。

代碼生成器

基于Mybatis-plus-generator自定義了一套代碼生成器， 通過配置數據庫字段的注釋，自動生成枚舉類、數據字典注解、SaveDTO、UpdateDTO、表單驗證規則注解、Swagger注解等。

定時任務調度器：

基于xxl-job進行了功能增強。(如：指定時間發送任務、執行器和調度器合并項目、多數據源)

大文件/斷點/分片續傳

前端采用webupload.js、后端采用NIO實現了大文件斷點分片續傳，啟動Eureka、Zuul、File服務后，直接打開docs/chunkUploadDemo/demo.html即可進行測試。 經測試，本地限制堆棧最大內存128M啟動File服務,5分鐘內能成功上傳4.6G+的大文件，正式服耗時則會受到用戶帶寬和服務器帶寬的影響，時間比較長。

分布式事務

集成了阿里的分布式事務中間件：seata，以 高效 并且對業務 0侵入 的方式，解決 微服務 場景下面臨的分布式事務問題。

跨表、跨庫、跨服務的關聯數據自動回顯

用于解決跨表、跨庫、跨服務分頁數據的屬性或單個對象的屬性 回顯關聯數據之痛, 支持對靜態數據屬性(數據字典)、動態主鍵數據進行自動注入。

灰度發布

為了解決頻繁的服務更新上線，版本回退，快速迭代，公司內部協同開發，本項目采用修改ribbon的負載均衡策略來實現來灰度發布。