AnimeGANv2照片動漫化工具，這是一款圖片動漫化工具，能實現照片視頻的一鍵動漫化轉換功能，使用方便，直接將需要轉換的圖片和視頻移動到轉換區內，點擊轉換即可，可以生成唯美的動漫風效果。下面介紹AnimeGANv2的一些優勢和安裝方法，想要搭建成品程序的朋友們也可以前往GitHub平臺上下載源碼。

AnimeGANv2優勢

解決了生成的圖像中的高頻偽影問題。

它易于訓練，并能直接達到論文所述的效果。

進一步減少生成器網絡的參數數量。(現在生成器大小 8.17Mb)

盡可能多地使用來自BD電影的新的高質量的風格數據。

AnimeGANv2安裝

本項目是一個使用Py Torch的AnimeGANv2的實現，作者為bryandlee，項目地址為給出鏈接，我這里基于該項

目進行處理，所以首先需要配置好適合該項目的環境，具體需要的安裝步驟如下（所演示的過程均在Ubuntu系

統下測試成功）。

首先，將該項目clone到本地，使用如下命令即可完成。

1|git clone https://github.com/bryandlee/animegan2-pytorch

然后，進入clone到本地的項目中（cd），會看到如下的項目結構，該項目的核心工作就是使用PyTorch構建

的生成器模型并將原始TensorFlow的模型參數轉換為了PyTorch模型參數，其中構建模型的腳本為model.py而

轉換模型的腳本對應為convert_weights.py，然后test.py則是封裝的一個推理的接口。

搭建環境

python 3.6

tensorflow-gpu

tensorflow-gpu 1.8.0 (ubuntu, GPU 1080Ti or Titan xp, cuda 9.0, cudnn 7.1.3)

tensorflow-gpu 1.15.0 (ubuntu, GPU 2080Ti, cuda 10.0.130, cudnn 7.6.0)

opencv

tqdm

numpy

glob

argparse