R-studio軟件介紹

R-studio中文免費版是一款功能強大的數據恢復軟件。R-studio可以恢復受損或被破壞的磁盤分區，恢復受損或被破壞的磁盤分區，并對損壞部分進行智能處理，是用戶恢復和反刪除工具的好幫手。

R-studio軟件特色

1.可對所有主要文件系統進行磁盤恢復，包括 FAT12/16/32/exFAT、NTFS、NTFS5(由 Windows 2000/XP/2003/Vista/2008/Win7 創建或更新)、HFS/HFS+ (Macintosh)、Little and Big Endian variants of UFS1/UFS2 (FreeBSD/OpenBSD/NetBSD/Solaris) 以及 Ext2/Ext3/Ext4 FS (Linux)。

2.恢復受損或被破壞的磁盤分區

3.從重新分區或格式化的硬盤和磁盤恢復數據。

4.通過定制的用戶定義文件類型進行原始文件搜索(掃描已知文件類型)。

5.高級文件預檢器;可在購買前估計磁盤恢復的成功機會。

6.靈活、可升級的文件搜索功能——無論文件大小均能輕松恢復。

7.對損壞部分進行智能處理。

8.備份和恢復磁盤成像(本地或通過網絡)。圖片文件與 R-Drive Image 相互兼容。

9.Bootable R-Studio Emergency (start-up) 版本可安全消除任何數據存儲設備(硬盤、閃存驅動器、外部驅動器等)，以實現重用、處理或轉移;甚至對不能啟動的計算機也有效。

10.通過本地局域網 (LAN) 或互聯網進行磁盤恢復。

11.專業 RAID(磁盤陣列)恢復特性，能匹敵或超過具有競爭力的獨立式陣列恢復產品。

12.高級文本/十六進制編輯器可支持不同數據模式，如引導記錄、主文件表 (MFT) 等。這類模式可能采取自定義創建。

13.高級磁盤復制模塊。

R-studio數據恢復教程

打開R-studio建議用管理員身份打開！

找到需要恢復的驅動器，右鍵掃描

篩選文件類型（快速定位）找到需要恢復的文件類型并打勾

其他設置為默認，點擊開始掃描

勾選需要恢復的文件，右鍵恢復選項

輸出文件夾，不要選擇需要恢復文件的驅動器。

查看恢復結果

R-studio保存代碼方法

RStudio的左上角是腳本編輯窗口，編寫好代碼之后點擊Run按鈕運行即可。如果選中某幾行代碼點擊Run，則只運行著幾行代碼。

新腳本文件建立: File-New File-R Script命令。

Source on Save：自動保存，最好勾上。

中間的發光棒包含多個功能，可以嘗試用用

左下角是一個Rgui編輯器，可以寫代碼，也能顯示運行結果。

右上角的History是運行的歷史紀錄界面。

To Console是將選擇的代碼送到左下角的操作平臺運行。

To Source是將代碼送到左上角的光標位置。

右上角的Environment，Save可以保存當前工作區；Import Dataset則是導入數據作為數據集；Clear可以將當前工作區的所有變量和函數清除干凈。

右下角功能較多，展示如圖。

R-studio導入數據教程

向R中導入數據是數據分析的必經之路，通常是非常令人煩躁的。為了簡化過程，RStudio提供了一個簡化模式，不用寫代碼，哈�？梢詫�入一下格式的數據： csv, xls, xlsx, sav, dta, por, sas 和 stata 文件.

導入數據

數據導入功能可以通過兩種方式，1.environment pane 2.file菜單

導入的數據類型大概可以分為3類：

分割文件，主要以CSV文件為主

微軟的Excel文件

統計數據

在 "Environment" 框中，點擊"Import Dataset"下拉菜單:

或者通過“File”菜單 中"Import Dataset" 下拉菜單

導入CSV文件

CSV導入支持一下情況:

導入系統文件或者URL

修改某列的數據類型

跳過某列或只選某一列導入

數據集重命名

跳過第n列導入（排除某列不導入）

用首行作為列名

微調列名的空間

改變列的分隔符

編碼方式選擇

選擇 ： 引號, 溢出, 注釋 或 NA 提示符

例如：https://data.montgomerycountymd.gov/api/views/6rqk-pdub/rows.csv?accessType=DOWNLOAD 作為URL，但后選擇導入"import"，效果如下：

導入Excel 文件

導入Excel文件支持以下功能:

導入系統文件或URL

改變某列的數據類型

跳過某列導入

重命名數據集

選擇Excel具體的sheet導入

跳過第n行導入（排除某列導入）

選擇NA標識符

例如： http://www.fns.usda.gov/sites/default/files/pd/slsummar.xls 選擇"import".

發現前幾行數據異常，希望將異常數據刪除：

1. 選擇跳過6行導入

2. "First Row as Names" 勾選

good，滿足要求，得到如下結果：

看上去還不錯哦，但是有些列本身屬于數字型數據，但是顯示的是字符型數據，我們可以通過選擇 "numeric" 列的下拉菜單來進行更正.

最后一步，點擊 "import" ，同時預覽代碼 "Code Preview"，這樣數據就導入 RStudio, the final 結果是這樣的:

導入SPSS, SAS 和 Stata 文件

導入SPSS, SAS 和 Stata 支持以下功能:

導入本地系統數據和URL

重命名數據集

選擇數據類型

綜上：鑒于初學者對數據導入的具體參數不熟悉，可以通過此方式來導入各種類型的數據，同時也能通過調整導入參數來形象具體的理解各個參數的意義，然后呈現了具體的代碼，反哺代碼能力。