相關(guān)性分析是研究數(shù)據(jù)之間是否具有相關(guān)性和關(guān)聯(lián)度強(qiáng)弱的一種方法，是數(shù)據(jù)分析中較為常用的一類手段。IBM SPSS Statistics為用戶提供了全面的相關(guān)性分析功能，這里將為大家介紹一下如何進(jìn)行雙變量的SPSS相關(guān)性分析。

一、數(shù)據(jù)

圖1：數(shù)據(jù)樣本

這是一份汽車價(jià)格、馬力和燃料效率之間的數(shù)據(jù)表，要探究的問(wèn)題是價(jià)格和馬力之間是否具有相關(guān)性。

在進(jìn)行相關(guān)性分析之前，我們可以通過(guò)一些簡(jiǎn)單的方法來(lái)大概判斷變量之間的相關(guān)關(guān)系，比如在本案例中，進(jìn)行數(shù)據(jù)的升序排列后觀察，我們猜測(cè)價(jià)格和馬力總體上可能具有正相關(guān)關(guān)系。

圖2：升序排列后的數(shù)據(jù)

也可以通過(guò)一些統(tǒng)計(jì)圖形來(lái)判斷變量之間的走向。

二、相關(guān)性分析

那么如何使用SPSS進(jìn)行具體的相關(guān)性分析呢？

1.功能位置

圖3：雙變量分析

點(diǎn)擊“分析”——“相關(guān)”——“雙變量”，可以打開(kāi)雙變量相關(guān)性分析的窗口。

2.設(shè)置

圖4：變量設(shè)置

將“價(jià)格”和“馬力”變量移入右側(cè)的變量框中，這表示SPSS將對(duì)這兩個(gè)變量展開(kāi)相關(guān)性分析。

3.相關(guān)系數(shù)

相關(guān)系數(shù)是描述變量相關(guān)性的參數(shù)，相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值越大，相關(guān)性越大，系數(shù)大于0是正相關(guān)，小于0是負(fù)相關(guān)。

圖5：相關(guān)系數(shù)

SPSS為用戶提供了三種相關(guān)系數(shù)，皮爾遜系數(shù)用來(lái)度量線性相關(guān)關(guān)系的關(guān)聯(lián)度，適用于滿足正態(tài)分布的數(shù)據(jù)；肯德?tīng)栂禂?shù)屬于非參數(shù)統(tǒng)計(jì)，主要考慮秩相同點(diǎn)的影響；斯皮爾曼系數(shù)是根據(jù)數(shù)據(jù)的秩來(lái)計(jì)算的，適用于有序數(shù)據(jù)和不滿足正態(tài)分布的數(shù)據(jù)。

在不確定分析數(shù)據(jù)關(guān)系之前，可以將三個(gè)系數(shù)都選中。

4.顯著性檢驗(yàn)

圖6：顯著性檢驗(yàn)

在開(kāi)始檢驗(yàn)之前，我們已經(jīng)簡(jiǎn)單判斷過(guò)數(shù)據(jù)的相關(guān)方向，此時(shí)就可以選擇“單尾檢驗(yàn)”，如果不確定是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)，可以選擇“雙尾檢驗(yàn)”。

勾選“標(biāo)記顯著性相關(guān)”，統(tǒng)計(jì)結(jié)果中達(dá)到顯著性水平的數(shù)據(jù)會(huì)被標(biāo)記。

5.選項(xiàng)

圖7：選項(xiàng)設(shè)置

在“選項(xiàng)”對(duì)話框中勾選待統(tǒng)計(jì)的參數(shù)和個(gè)案排除方法，我們這里參數(shù)全部勾選，個(gè)案選擇按對(duì)排除。

6.分析結(jié)果

圖8：結(jié)果輸出

在工作日志中查看分析結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)相關(guān)系數(shù)是很大的，標(biāo)明價(jià)格和馬力之間存在非常顯著的正相關(guān)性。

三、小結(jié)

本文中我們介紹了使用IBM SPSS Statistics對(duì)一份樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析的方法，雙變量相關(guān)分析是這類方法中的一種，除此以外還有很多其他的方法