使用IBM SPSS Statistics我們可以輕松處理各類數據，并以圖表方式直觀顯示各類統計值，省去繁瑣的推導演算過程，下面讓我們一起來了解一下IBM SPSS Statistics的數據管理功能吧。

這里我提前準備了一份身高統計數據。

圖一：身高統計表

一、排序

1、點擊SPSS主界面菜單欄的數據選項；

圖二：數據選項

2、在下拉菜單中選擇個案排序；

圖三：個案排序

3、在彈出的窗口中選中身高變量；

圖四：身高變量

4、點擊中間的按鈕將其添加至操作框；

圖五：操作框

5、選擇升序排列，然后點擊確認；

圖六：排序設置

6、這時會彈出輸出結果窗口，點擊界面空白處即可回到數據編輯窗口；

圖七：返回數據編輯窗口

7、查看排序結果。

圖八：排序結果

以上是常見的單個變量排序，在SPSS中，我們還可以針對多要素進行排序，以下是具體步驟。

1、在打開排序窗口后，將需要優先排列的變量移至操作框；

圖九：移動變量

2、然后添加優先級較低的變量；

圖十：移動次級變量

3、選擇降序排列，點擊確認；

圖十一：降序排列

4、返回數據編輯窗口（同上方第六步）；

5、查看多項排序結果。

圖十二：多項排序結果

可以看到，數據先按性別排列，同一性別身高又按從高到低依次排列。

二、描述

為了更直觀的分析數據，我們可以通過SPSS的描述功能，將不同性別的身高統計值進行整理。

1、在SPSS主界面菜單欄中選擇數據，然后點擊下拉菜單中的拆分文件；

圖十三：拆分文件

2、點擊彈窗中的性別變量；

圖十四：拆分性別

3、點擊右側的“比較組”選項，然后通過下方箭頭按鈕將性別變量添加至分組框中；

圖十五：添加拆分變量

4、點擊確定；

圖十六：拆分完成

5、這時SPSS會彈出輸出結果窗口，點擊菜單欄中的分析選項；

圖十七：分析

6、在下拉菜單中點擊“描述統計”，然后選擇“描述”；

圖十八：描述

7、在彈出的“描述窗口”中，通過中間的箭頭按鈕將身高變量添加至變量框，點擊確認；

圖十九：描述窗口

8、在輸出結果窗口查看描述結果。

圖二十：描述結果

至此，我們就可以以更直觀的方式了解到數據的統計特性了。