在使用SPSS進行數據統計分析時，數據資料的準確性是確保分析結果正確的重要前提，如果數據資料存在數據缺失的情況，在沒有進行缺失值查找以及缺失值定義的情況下，一定會導致數據分析的結果不夠準確，誤導后期的數據統計分析方向，因此接下來本文就SPSS缺失值怎么找，以及SPSS缺失值怎么定義問題和大家討論一下。

一、SPSS缺失值怎么找

在數據統計分析中，有缺失值的個案數據和沒有缺失值的個案數據有著本質上的不同，因此為了確保數據統計分析結果的有效性，需要找回缺失值，下面就為大家具體介紹一下。

1.打開SPSS數據統計軟件，在菜單欄下點擊“文件”菜單欄下“打開”選擇中的“數據”選項，在“打開數據”窗口，“文件類型”選擇Excel，同時選中數據資料，將其導入到SPSS中。

圖1：數據導入

2.進入“數據視圖”窗口，在菜單欄點擊“分析”菜單欄下“描述統計”下的“頻率”選項。

圖2：描述統計

3.在彈出的“頻率”窗口，通過Ctrl+A快捷鍵，選中左側框中的所有變量，點擊中間的箭頭按鈕，將選中的變量移動到右側的“變量”框中，點擊“確定”按鈕。

圖3：“頻率”窗口

4.在“輸出”窗口，找到統計量表格，可以看到在統計量表格的“缺失”統計中，“日間溫度”和“夜間溫度”變量各有三個缺失值，接下來只要去數據資料中對這兩個變量進行查找就可以找到具體的缺失值。

圖4：統計量表格

5.找到缺失值后，需要對缺失值進行處理，在菜單欄中點擊“轉換”下的“替換缺失值”選項。

圖5：轉換缺失值

6.在“替換缺失值”窗口，將存在缺失值的變量，也就是“日間溫度”和“夜間溫度”變量，通過箭頭按鈕移動到“新變量”框中，方法選擇“序列均值”，點擊“確定”按鈕。

圖6：缺失值替換

7.缺失值替換完成后，返回數據視圖窗口，就可以看到多出兩列變量數據，這時候只要將之前有缺失值的變量刪除掉，就可以繼續進行數據分析了。

圖7：完成缺失值替換

上述的缺失值查找方法和缺失值處理方法，適用于比較多的數據資料，如果在數據不多的情況下，小伙伴們可以直接在數據視圖表格中進行查找缺失值，并進行更改。

二、SPSS缺失值怎么定義

在SPSS數據分析中，如果不想對缺失的數據進行分析，就需要對缺失數據進行定義，讓SPSS知道這些數據不需要進行分析的，比如性別變量，有幾項個案數據是不能確定具體性別的，這時候可以在性別變量值標簽中添加一個未知標簽，并在缺失列中進行定義即可，下面就將具體操作步驟給大家演示一下。

1.在數據視圖表格中可以看到，性別變量存在兩個缺失值。點擊左下角的“變量視圖”將界面切換到變量視圖窗口，點擊“性別”變量的“值”單元格按鈕。

圖8：變量視圖

2.在“值標簽”窗口，在“值”數值框中輸入一個數值，再在“標簽”數值框中錄入注釋說明，點擊“添加”按鈕，再點擊“確定”按鈕，完成值標簽的添加。

圖9：添加值標簽

3.返回變量視圖窗口，點擊“性別”變量的“缺失”單元格，在彈出的“缺失值”窗口，勾選中“離散缺失值”，將添加的“未知”標簽代表“數值”3，錄入到離散缺失值數值框中，點擊“確定”按鈕。

圖10：定義缺失值

4.缺失值定義完成后，依次點擊“分析”-“描述統計”-“頻率”，在彈出的“頻率”窗口，將“性別”變量移動到“變量”框中，點擊“確定”按鈕。

圖11：數據分析設置

5.在數據分析輸出窗口的統計量表格中可以看到“缺失”為0，這就說明在進行數據分析的過程中，沒有對定義的缺失值進行數據分析處理，但是總體數據資料個案卻沒變。

圖12：數據分析輸出窗口

總結：以上就是SPSS缺失值怎么找，SPSS缺失值怎么定義的全部內容。本文不僅給大家介紹了如何查找缺失值以及處理缺失值，還給大家演示了在SPSS中定義缺失值的操作步驟，希望通過上文所述能夠幫助到有需要的小伙伴。