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如何運(yùn)用SPSS進(jìn)行卡方檢驗

發(fā)布時間:2025-05-04 文章來源:xp下載站 瀏覽:

SPSS由IBM公司出品,它提供了包括描述性統(tǒng)計、推斷性統(tǒng)計、因子分析、聚類分析、回歸分析等多種統(tǒng)計分析功能,并包括文本分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)分析模型等。SPSS的界面友好,易于操作,能夠快速從數(shù)據(jù)中提取有用的洞察和分析,廣泛應(yīng)用于教育、心理、醫(yī)學(xué)、市場、人口、保險等多個研究領(lǐng)域,也用于產(chǎn)品質(zhì)量控制、人事檔案管理和日常統(tǒng)計報表等。

這篇文章將為大家介紹如何使用IBM SPSS Statistics設(shè)計2x2卡方檢驗,以對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行獨(dú)立性檢驗。

一、概述

卡方檢驗有三個用途:適合度檢驗、獨(dú)立性檢驗和多重列聯(lián)表分析,我們這里主要探討對同一總體的雙變量之間的獨(dú)立性檢驗,也就是變量之間的關(guān)聯(lián)性和異同性。

行x列類型的列聯(lián)表分析有兩類,2x2和RxC,我們這里介紹較為基礎(chǔ)的一種:2x2設(shè)計卡方檢驗。

針對樣本之間的關(guān)系,有獨(dú)立樣本和相關(guān)樣本兩類,在本案例中選擇的是一份獨(dú)立樣本。

二、卡方檢驗

1.數(shù)據(jù)樣本

數(shù)據(jù)樣本

圖1:數(shù)據(jù)樣本

我們這里選擇的是一份抑郁癥病人的資料樣本,選擇其中兩個變量進(jìn)行卡方檢驗,就是性別和飲酒兩個變量之間的關(guān)聯(lián)度。

2.1 變量視圖

圖2:變量視圖

從變量視圖中可以看出,這兩個變量都是二值數(shù)據(jù),可以設(shè)計2x2卡方檢驗。

2.檢驗方法

(1)交叉表分析

和適合度卡方檢驗不同,獨(dú)立性卡方檢驗中用到的是“交叉表”分析。

打開交叉表

圖3:打開交叉表

在“分析”——“描述統(tǒng)計”中選擇“交叉表”,進(jìn)入交叉表分析窗口。

(2)設(shè)置變量

變量設(shè)置

圖4:變量設(shè)置

將待分析獨(dú)立性的變量分別移入到“行變量”和“列變量”中,如上圖所示,為了更直觀地顯示數(shù)據(jù)的頻率分布,可以將“簇狀條形圖”勾選。

(3)精確

精確

圖5:精確

在“精確”選項卡內(nèi),將檢驗方法設(shè)置為“僅漸進(jìn)法”,這和卡方檢驗用來進(jìn)行適合度檢驗時是類似的。

(4)統(tǒng)計

統(tǒng)計

圖6:統(tǒng)計

在“統(tǒng)計”窗口內(nèi),勾選“卡方檢驗”,“獨(dú)立性檢驗”不需要勾選,在這個案例中,其他選項也不做考慮,保持默認(rèn)即可。

(5)結(jié)果

檢驗結(jié)果

圖7:檢驗結(jié)果

從結(jié)果內(nèi)可以看出來,精確檢驗系數(shù)是0.053,略大于0.05,可以認(rèn)為在使用的抑郁癥患者樣本中,性別和是否飲酒沒有過于直接的關(guān)系,但可能存在細(xì)微的關(guān)聯(lián)。

三、小結(jié)

這里我們通過一個簡單的案例為大家介紹了使用SPSS卡方檢驗的方法,如果變量類型更復(fù)雜,比如不都是二值變量時,就還需要對卡方檢驗進(jìn)行更多的設(shè)置,這就需要更深入的學(xué)習(xí)啦!


世界上許多有影響的報刊雜志就SPSS給予了高度的評價。
本文章關(guān)鍵詞: SPSS進(jìn)行卡方檢驗 
當(dāng)前原文鏈接:http://www.91mp3.cn/soft2/soft-73244.html
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