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如何通過SPSS單樣本游程檢驗_SPSS驗證數據是否符合隨機性

發布時間:2025-05-04 文章來源:xp下載站 瀏覽:

SPSS由IBM公司出品,它提供了包括描述性統計、推斷性統計、因子分析、聚類分析、回歸分析等多種統計分析功能,并包括文本分析、機器學習算法、數據分析模型等。SPSS的界面友好,易于操作,能夠快速從數據中提取有用的洞察和分析,廣泛應用于教育、心理、醫學、市場、人口、保險等多個研究領域,也用于產品質量控制、人事檔案管理和日常統計報表等。

單樣本游程檢驗,與卡方檢驗、二項檢驗一樣,同屬于IBM SPSS Statistics的非參數檢驗方法,是在總體方差未知的情況下,利用樣本數據對總體分布形態等進行推斷分析的方法。

游程,簡單來說,就是樣本數據的排列。單樣本游程檢驗,是一種通過分析樣本數據連貫性,來檢驗樣本所屬總體數據隨機性的方法。當我們需要研究一些自然分布數據的話,就需要確保抽取的數據符合隨機性,以剔除可能影響自然分布的因素。

一、使用的數據類型

SPSS的單樣本游程檢驗,檢驗的是二分變量的排列,因此,需要使用二值變量。如圖1所示,我們使用了性別作為本次檢驗的二分變量,并使用編碼1代表男性、編碼0代表女性。

二值數據

圖1:二值數據

為了讓檢驗結果更加清晰,可打開數據集的變量視圖,在性別變量的值標簽中,添加性別的值標簽。

變量值標簽圖2:變量值標簽

二、應用游程檢驗

完成數據的處理后,就可以依次單擊分析-非參數檢驗-舊對話框-游程檢驗,來打開游程檢驗的設置面板。

游程檢驗

圖3:游程檢驗

打開設置面板后,先簡單了解一下游程檢驗中的選項含義:

1. 檢驗變量列表,即用于檢驗的變量

2. 分割點,用于將變量的取值分為二組取值。如果數據中僅包含二值,需使用定制選項;如果數據中包含多個值,可指定中位數、眾數、平均值、定制值作為分割點

接下來,我們使用示例中的樣本性別數據演示一下實際操作。

游程設置面板

圖4:游程設置面板

1.選擇變量

本例中需要檢驗的是性別樣本數據是否具有隨機性。如圖5所示,將“性別”變量添加到檢驗變量列表中,并將分割點設為1(由于數據僅包含0、1兩個數值)。

選擇變量

圖5:選擇變量

2.精確檢驗

由于游程檢驗屬于非參數檢驗,需要進行精確檢驗設置。一般情況下,選擇“僅漸進法(適用于較大樣本或服從漸進分布的數據)”,如果數據不符合漸進分布,則要選擇蒙特卡洛法。

精確檢驗

圖6:精確檢驗

3.結果解讀

完成以上設置后,運行檢驗。

從圖7的檢驗結果看到,數據的總個案數為199,包含了97個游程,其漸進顯著性為0.661>0.05,不能拒絕原假設,也就是說,本例中的性別樣本數據是隨機的。

結果不顯著圖7:結果不顯著

三、小結

綜上所示,IBM SPSS Statistics的游程檢驗,是用于檢驗樣本數據隨機性的一種非參數檢驗方法。當我們要驗證樣本數據是否是從總體樣本中隨機抽取時,就可以應用游程檢驗法。


世界上許多有影響的報刊雜志就SPSS給予了高度的評價。
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