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如何應(yīng)用SPSS計算新變量技巧,挖掘新洞察

發(fā)布時間:2025-05-04 文章來源:xp下載站 瀏覽:

SPSS由IBM公司出品,它提供了包括描述性統(tǒng)計、推斷性統(tǒng)計、因子分析、聚類分析、回歸分析等多種統(tǒng)計分析功能,并包括文本分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)分析模型等。SPSS的界面友好,易于操作,能夠快速從數(shù)據(jù)中提取有用的洞察和分析,廣泛應(yīng)用于教育、心理、醫(yī)學(xué)、市場、人口、保險等多個研究領(lǐng)域,也用于產(chǎn)品質(zhì)量控制、人事檔案管理和日常統(tǒng)計報表等。

IBM SPSS Statistics的計算新變量功能,可通過為現(xiàn)有變量創(chuàng)建數(shù)字表達(dá)式來獲得新的計算變量,從而挖掘到更深層次的洞察內(nèi)容。比如通過構(gòu)建單價與數(shù)量的數(shù)字表達(dá)式,獲得一個新的總價計算變量。

在指定計算變量時,不僅可構(gòu)建內(nèi)置函數(shù)的復(fù)雜表達(dá)式,還可以通過限定個案的范圍,獲取更加精準(zhǔn)的洞察內(nèi)容。接下來,一起來看看怎么使用計算新變量功能吧。

一、打開數(shù)據(jù)文件

首先,打開一組可用于計算的定量數(shù)據(jù)組。如圖1所示,從數(shù)據(jù)集中可以看到不同賬號、不同性別的總花費(fèi)與購買單品數(shù)。

接下來,我們需要計算一個“平均單品花費(fèi)”的新變量。

定量數(shù)據(jù)組

圖1:定量數(shù)據(jù)組

二、使用計算變量功能

如圖2所示,打開IBM SPSS Statistics轉(zhuǎn)換菜單中的“計算變量”功能。

計算變量功能

圖2:計算變量功能

如圖3所示,可以看到,計算變量功能面板中包含了目標(biāo)變量、數(shù)字表達(dá)式、函數(shù)組等選項內(nèi)容。

計算變量設(shè)置面板1、設(shè)置目標(biāo)變量

圖3:計算變量設(shè)置面板1、設(shè)置目標(biāo)變量

目標(biāo)變量,即當(dāng)前數(shù)據(jù)集中需計算的新變量,如圖4所示,將本例中需新建的“平均單品花費(fèi)”輸入到目標(biāo)變量。

接著,單擊類型和標(biāo)簽按鈕。標(biāo)簽用于標(biāo)注變量的信息,可以是自定義的內(nèi)容,也可以直接將表達(dá)式作為標(biāo)簽使用。類型,指定的是目標(biāo)變量的類型,可以是字符串或數(shù)值,字符串不可用于計算。

本例中,使用了“賬號1的平均單品花費(fèi)”作為標(biāo)簽,選取了數(shù)字作為類型。

設(shè)置目標(biāo)變量

圖4:設(shè)置目標(biāo)變量

2、構(gòu)建數(shù)字表達(dá)式

為了計算“平均單品花費(fèi)”這一新變量,我們構(gòu)建如圖5所示的數(shù)字表達(dá)式:平均單品花費(fèi)=總花費(fèi)/購買單品數(shù)。

構(gòu)建數(shù)字表達(dá)式

圖5:構(gòu)建數(shù)字表達(dá)式

3、篩選個案范圍

如需為計算的新變量作個案范圍篩選的話,如圖6所示,可使用if條件,設(shè)置個案選擇條件。

可選的個案選擇條件

圖6:可選的個案選擇條件

如圖7所示,在個案選擇條件設(shè)置中,我們可以通過if函數(shù)來設(shè)置個案篩選范圍。由于本例需要計算的是所有的個案,因此不作條件篩選。

設(shè)置個案滿足的條件

圖7:設(shè)置個案滿足的條件

4、完成新變量的計算

完成了新變量的計算后,如圖8所示,在數(shù)據(jù)集中就會出現(xiàn)一個新的變量,記錄了單個個案的平均單品花費(fèi)數(shù)值。

完成“平均單品花費(fèi)”變量的計算圖8:完成“平均單品花費(fèi)”變量的計算

三、匯總數(shù)據(jù)

獲取了“平均單品花費(fèi)”這一新變量后,就可以對平均單品花費(fèi)進(jìn)行更加深入的分析。比如,如圖9所示,對不同性別下的平均單品花費(fèi)應(yīng)用匯總分析,可以看到女性的平均單品花費(fèi)稍高。

不同性別的平均花費(fèi)與平均購買單品數(shù)

圖9:不同性別的平均花費(fèi)與平均購買單品數(shù)

以上就是SPSS計算新變量功能的應(yīng)用介紹。如果您對當(dāng)前的數(shù)據(jù)感到茫然的話,不妨使用計算新變量功能構(gòu)建新的變量指標(biāo),或許會獲得更加有效的洞察內(nèi)容哦。


世界上許多有影響的報刊雜志就SPSS給予了高度的評價。
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